利用Python进行数据分析 免费 电子书 PDF 下载
1. 图书信息
- 书名： 《利用Python进行数据分析》
- 作者：Wes McKinney 著， 唐学韬 译
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2013年9月
- 分类： 编程语言-Python
- 格式： PDF
2. 内容简介
本书聚焦于使用Python进行数据处理和分析。详细介绍了Python中用于数据分析的重要库，如NumPy（提供高效的数值计算功能，包括数组操作、数学函数等）、pandas（用于数据清洗、分析和结构化处理，具备数据导入导出、数据分组聚合等强大功能）以及matplotlib（用于数据可视化，可创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等）。书中通过大量实际数据集和案例，深入讲解数据处理流程，包括数据的获取与加载、清理与转换、分析与建模以及结果的可视化呈现。无论是数据分析新手想要快速上手Python数据分析，还是有经验的从业者希望深入了解相关工具库的高级用法，都能从本书中获取丰富且实用的知识与技巧。
3. 下载地址
https://pan.baidu.com/s/1sZz0gA_kYV_azLFCL-1DUA
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4.1. 陌尘聊架构
4.2. 示例演示
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