利用Python进行数据分析 免费 电子书 PDF 下载
1. 图书信息
- 书名： 《利用Python进行数据分析》
- 作者：Wes McKinney 著， 唐学韬 译
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2013年9月
- 分类： 编程语言-Python
- 格式： PDF
2. 内容简介
- 基础篇：介绍Python数据分析的准备工作，包括重要的Python库如NumPy、pandas、matplotlib、IPython及Jupyter等，讲解Python语言基础、IPython及Jupyter Notebook的使用，还有内建数据结构、函数及文件操作等内容。
- 数据处理篇：详细阐述了数据的载入、存储及文件格式，如文本格式、二进制格式数据的读写，与Web API、数据库的交互等；深入探讨数据清洗与准备，涵盖处理缺失值、数据转换、字符串操作等；还介绍数据规整的方法，包括连接、联合与重塑数据。
- 分析与可视化篇：讲述如何使用matplotlib进行绘图与可视化，以及pandas和seaborn在绘图方面的应用；介绍数据聚合与分组操作，如groupby机制、数据聚合、数据透视表与交叉表等；讲解时间序列数据的处理，包括日期和时间数据的类型及工具、时间序列基础、日期范围频率和移位、时区处理等。
- 进阶篇：对高阶pandas内容进行了探讨，如分类数据、高阶groupby应用、方法链技术等，还简单介绍了Python建模库，如Statsmodels和Scikit-learn等。
3. 下载地址
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1 | B0131 |
4.1. 陌尘聊架构
4.2. 示例演示
5. 特别说明
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