推荐系统实践免费电子书 PDF 下载

发表于 2025-10-21 分类于 AI应用阅读次数：

1. 图书信息

推荐系统基础：介绍了推荐系统的基本概念，如什么是推荐系统，阐述了个性化推荐系统在电子商务、电影和视频网站、个性化音乐网络电台、社交网络、个性化阅读、基于位置的服务、个性化邮件、个性化广告等领域的应用，还讲解了推荐系统评测的实验方法、评测指标和评测维度。
算法与数据应用：讲述了如何利用用户行为数据，包括用户行为数据简介、行为分析，以及基于邻域的算法（基于用户的协同过滤算法、基于物品的协同过滤算法等）、隐语义模型、基于图的模型等。同时探讨了推荐系统冷启动问题，介绍了利用用户注册信息、选择合适物品启动用户兴趣、利用物品内容信息、发挥专家作用等解决办法。也对用户标签数据、上下文信息、社交网络数据的利用进行了详细说明。
实践与实例：通过实际案例展示了推荐系统在现实世界中的应用，为读者呈现了推荐系统架构、推荐引擎架构等内容，帮助读者理解推荐算法的具体应用以及如何根据不同业务需求选择和优化推荐算法。

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